Тексты принадлежат
их владельцам и размещены на сайте для ознакомления
|
6.6. Математический инструментарий принятия решения
Этот инструментарий (экономико-математические модели и методы - ЭМММ)
представляет собой логический системный подход к решению проблемы управления.
Схематически его можно изобразить, как это показано на рис. 26.
С точки зрения ЭМММ центральным моментом становится конструирование модели
- абстрактного представления существующей проблемной ситуации. Обычно
такая модель представляется в виде математического соотношения или графика.
Im. 52
Рис. 26. Использование ЭМММ при принятии решения
Предположим, фирма продает продукт по цене 20$, а его себестоимость
- 5$. Полная прибыль
z = 20x-5x,
где x - число проданных единиц продукта, x и z - переменные, причем x
- независимая, z - зависимая переменная; числа 20 и 5 - параметры.
Это соотношение - модель определения прибыли фирмы. Предположим, что продукт
делается из стали и что фирма имеет 100 кг стали в своем распоряжении.
На единицу продукта идет 4 кг стали. Следовательно, 4x = 100 кг.
Теперь модель выглядит так:
z = 20x - 5x. (1)
4x = 100. (2)
Здесь уравнение (1) - целевая функция, а уравнение ресурсов (2) - ограничение,
то есть управленческое решение будет моделироваться так:
max z = 20x - 5x при 4x = 100.
Итак, если менеджер решает продать 25 единиц продукта (x = 25), фирма
получит прибыль z=375$. Заметим, что эта величина не действительное решение,
а скорее информация, которая служит рекомендацией или руководством, помогающим
менеджеру принять решение.
Некоторые модели не дают ответа и рекомендаций по решению. Однако они
обеспечивают описательные результаты: эти результаты описывают моделируемую
систему (например, дисперсия продаж некоторых товаров по месяцам в течение
года). Менеджер не прямо применяет полученный результат как решение, но
сопоставляет его со своими оценками и прогнозами. Если менеджер не использует
результаты ЭМММ, то эти результаты нереализуемы. Если это так, то должны
быть введены дополнительные ресурсы или усилия при решении проблемы, конструировании
модели и ее решении.
Результаты моделирования и решения основаны на сравнении путем обратной
связи с первоначальной моделью. Эта модель может модифицироваться при
испытаниях в различных условиях и будущих решениях менеджера. Результаты
могут указывать, что проблема полностью не охвачена ранее и это требует
изменений или реконструкции первоначальной модели. В этом случае ЭМММ
представляют непрерывный процесс, а не одиночное решение одиночной проблемы.
Классификация ЭМММ приведена на рис. 27. В курсе ЭМММ подробно рассматривается
большая часть этих процедур. Здесь далее содержится краткий общий обзор
методов и оценка их практической применимости в современном менеджменте.
Im. 54
Рис. 27. Классификация ЭМММ
Наиболее популярна техника линейного программирования. К ней проводят
задачи, связанные с ограничениями (по ресурсам, времени, рабочей силе,
энергии, финансам, материалам) и с целевой функцией типа максимизации
прибыли. Существенным является линейность функциональных соотношений в
математической модели. Конкретная техника решений состоит в использовании
алгоритма последовательных шагов (т. е. программы).
При использовании вероятностных процедур, в отличие от линейного программирования,
результаты носят вероятностный характер и должны содержать некоторую неопределенность
и возможность присутствия альтернативных решений.
Процедуры управления запасами специально разработаны для анализа проблем
запасов, что характерно для большинства коммерческих фирм. Эта частная
функция управления вносит существенный вклад в издержки любого бизнеса.
Сетевые модели более диаграммы, чем точные математические соотношения.
Они представляют в наглядной форме систему действий для их анализа.
Другие процедуры являются многоступенчатыми (программными), но отличными
по постановке от линейной задачи.
Практическое использование математических процедур принятия решения характеризуется
следующими данными. В США по состоянию на 1980 г. в учебных заведениях,
правительственных учреждениях, бизнесе и промышленности частота использования
процедур характеризуется данными табл. 6.3.
!!!ТАБЛИЦА!!! 6.3
Частота использования и относительная важность процедур
Процедура
|
% пользова-телей
|
Ранг полезности
|
Общий ранг
|
Место по
важности
|
Линейное программирование
|
83,8
|
2
|
2,4
|
2
|
Имитационные модели
|
80,3
|
1
|
1,25
|
1
|
Сетевые модели
|
58,1
|
4
|
6,9
|
4
|
Теория очередей
|
54,7
|
7
|
12,7
|
5
|
Дерево решений
|
54,7
|
3
|
5,5
|
3
|
Анализ замещений
|
38,5
|
5
|
13,0
|
6
|
Интегральное программир.
|
38,5
|
6
|
15,6
|
7
|
Динамическое программир.
|
32,5
|
11
|
38,8
|
10
|
Марковские процессы
|
31,6
|
10
|
31,6
|
9
|
Нелинейное программир.
|
30,7
|
9
|
29
|
8
|
Программированные результаты
|
20,5
|
8
|
39
|
11
|
Теория игр
|
13,7
|
12
|
88
|
12
|
Итак, мы видим, что в практическом менеджменте наибольшее значение придается:
- имитационным моделям,
- линейному программированию,
- графам (деревьям) решений,
- сетевым моделям,
- теории очередей (задачам массового обслуживания),
- анализу замещения,
- интегральному программированию.
Частота использования различных методов респондентами отражена в табл.
6.4.
!!!ТАБЛИЦА!!! 6.4
Доля респондентов, использующих конкретные методы
Сфера управления
|
% респондентов
|
Статистический
анализ
|
98,4
|
Имитация на
компьютерах
|
87,1
|
Сетевые методы
|
74,1
|
Линейное программирование
|
74,2
|
Теория очередей
|
59,7
|
Нелинейное программирование
|
46,8
|
Динамическое
программирование
|
38,7
|
Теория игр
|
30,6
|
Распределение использования ЭМММ по областям бизнеса характеризуется данными
табл. 6.5.
!!!ТАБЛИЦА!!! 6.5
Использование ЭМММ в конкретных сферах управления бизнесом
Сфера управления
|
% респондентов
|
Планирование
проектов
|
66,2
|
Бюджеты капвложений
|
59,6
|
Планирование
продукции
|
56,4
|
Анализ запасов
|
51,6
|
Бухучет
|
50,0
|
Планирование
маркетинга
|
46,8
|
Контроль качества
|
41,9
|
Размещение предприятий
|
40,3
|
Эксплуатация
|
48,7
|
Управление персоналом
|
32,3
|
|