РАЗДЕЛ II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ЛОГИСТИКИ / 5. Методология принятия логистических решений

5.5. Методы решения логистических задач

Для решения логистических задач необходимо использовать знания, разработанные наукой. Логистические задачи предстают перед предприятием почти каждый день и требуют незамедлительного решения. Логистические задачи должны решаться с помощью научной базы логистики. Научную базу логистики составляет широкий спектр методов, разработанных в рамках различных дисциплин. Перечислим некоторые из них.

Математика: теория вероятностей; математическая статистика; теория случайных процессов; теория матриц; факторный анализ, математическая логика; теория нечетких множеств и др математические методы решения логистических задач.

Исследование операций: линейное, нелинейное и динамическое программирование; теория игр; теория статистических решений; теория массового обслуживания; теория управления запасами; метод имитационного моделирования; метод сетевого планирования и управления; теория эффективности и др.

Техническая кибернетика: теория больших систем; теория прогнозирования; общая теория управления; теория автоматического регулирования; теория графов; теория информации; теория расписаний и др.

Современное предприятие для решения логистических задач должно использовать экономическую кибернетику. Экономическая кибернетика: теория оптимального планирования; теория эффективности; теория квалиметрии; функционально-стоимостной анализ по логистическим задачам; методы маркетинговых исследований; менеджмент; теория принятия решений; производственный менеджмент для логистических задач и не только; стратегическое и оперативное планирование; ценообразование; управление качеством; управление персоналом как средство достижения логистических задач; управление проектами; управление инвестициями; социальная психология; экономика и организация транспорта составляющая логистических задач, складского хозяйства, торговли и др.

Прогностика: методы перспективного экономического прогнозирования для логистических задач ; прогнозирование временных рядов; регрессионный и корреляционный анализ; методы логического прогнозирования с целью решения логистических задач; экспертные методы и др.